Mediante un dispositivo Bluetooth, la aplicación Driving Styles recopila información obtenida de la unidad de control electrónica del vehículo (velocidad, consumo, revoluciones del motor, aceleración etc.), los procesa y la envía al instante al teléfono móvil del usuario.
El sistema, desarrollado en la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), se conecta al puerto de diagnóstico OBD-II del vehículo –viene de serie en los coches fabricados desde el año 2000– y vía Bluetooth enlaza al smartphone. Además, en esta nueva versión, los investigadores han incorporado también el uso de bandas de frecuencia cardiaca y relojes inteligentes.
La última versión de la app incorpora el uso de bandas de frecuencia cardiaca y relojes inteligentes
Según explican Juan Carlos Cano y Carlos M. Tavares, investigadores del grupo de Redes de Computadores de la UPV, la aplicación obtiene en tiempo real los datos provenientes del vehículo, de la banda que mide su ritmo cardíaco y del reloj inteligente, y los almacena cada segundo en una traza junto con la ubicación actual y el instante en que se ha tomado la muestra.
En paralelo, el smartphone procesa los datos en una red neuronal para analizar el patrón de conducción y genera una clasificación (tranquilo, normal, agresivo) y una calificación porcentual dentro de esa categoría.
“Si detecta un patrón de peligrosidad al volante los usuarios reciben una alerta sobre su modo de conducción e incluso una alarma en su móvil o reloj inteligente”, añaden Cano y Tavares. Una vez se finaliza el trayecto se pueden ver estadísticas del mismo, y enviar la traza al servidor web para su almacenamiento y análisis.
Web Driving Styles
La app Driving Styles se completa con una web en la que se puede ver cada ruta con más detalle, así como ofrecer una visión más global de cada conductor.
“El usuario puede consultar toda la información sobre sus trayectos, con datos detallados como gráficas de aceleraciones, velocidades y mapas con las rutas realizadas. Se incluye también un análisis individualizado del comportamiento al volante, consumos, etc.”, apuntan Juan Carlos Cano y Carlos M. Tavares.
También permite conocer los los niveles de CO2 emitidos y el dinero que se gasta en un determinado trayecto con el coche, así como saber cuáles son las zonas de la ciudad que generan más estrés al volante. Además, la base de datos global de todos los conductores permitirá comparar estilos de conducción entre países.
“Con esta nueva versión hemos querido dar un paso más; nuestro objetivo es contribuir a la seguridad de los conductores y al mismo tiempo, facilitar una conducción más eficiente y económica, aportando al usuario información clave en tiempo real”, concluyen los investigadores.
